La Educación en la era de la AI (II): claves del aprendizaje sobre la IA
La inteligencia artificial, o IA, es un campo en rápido crecimiento con numerosas aplicaciones en diversas industrias. Tiene el potencial de revolucionar la forma en que trabajamos, nos comunicamos e incluso vivimos. Sin embargo, para beneficiarse plenamente de esta tecnología, es crucial tener una comprensión integral de la misma. Por lo tanto, siguiendo con el post anterior en el cual hablamos que la UNESCO identifica tres áreas que vinculan la IA y la educación: aprender con la IA, aprender sobre la IA y aprender para la IA, a continuación, en este post, algunas claves para reflexionar como educadores y trabajar el segundo de los aspectos mencionados, aprender sobre la IA, lo cual implica que el alumnado adquiera conocimientos básicos sobre sus principios y aplicaciones:
- Ofrecer cursos y talleres: la IA es un campo complejo con mucha jerga técnica, que puede resultar intimidante para los principiantes. Por lo tanto, ofrecer cursos y talleres sobre los conceptos básicos de la IA, sus tipos, componentes y aplicaciones puede ayudar a los y las estudiantes (y también sus docentes) a comprender los fundamentos y construir una base sólida para su utilización en actividades y experiencias de aprendizaje.
- Desarrollar actividades y proyectos prácticos: para profundizar la comprensión de los alumnos sobre la IA, es importante brindarles experiencia práctica con herramientas de IA como chatbots, asistentes virtuales, reconocimiento de voz o imagen, etc. De esta manera, pueden ver cómo funcionan estas herramientas y sus usos potenciales en situaciones de la vida real.
- Incorporar la IA en el plan de estudios: la incorporación de contenido y recursos relacionados con la IA en las materias del plan de estudios puede ayudar al alumnado a comprender la historia, el desarrollo y el estado actual de la IA, así como el impacto de la IA en la sociedad y la cultura. Esto se puede hacer a través de estudios de casos, documentales y debates en el aula.
- Enseñar el uso responsable de la IA: la IA puede ser una herramienta poderosa, pero es esencial usarla de manera responsable. Por lo tanto, es crucial enseñar a los y las estudiantes cómo usar las herramientas de IA de manera segura y eficiente, y ofrecer guía sobre cómo encontrar, seleccionar, evaluar y citar fuentes de información confiables y relevantes sobre IA.
- Promover el pensamiento computacional: el pensamiento computacional es una habilidad vital para tener en el siglo XXI. Enseñar al alumnado cómo diseñar, programar y depurar algoritmos utilizando lenguajes de programación apropiados para su nivel educativo puede ayudarlos a desarrollar habilidades de pensamiento computacional y resolución de problemas.
- Fomentar el pensamiento crítico: el pensamiento crítico es esencial cuando se trata de IA. Promover el debate ético sobre los valores, principios y dilemas que plantea la IA y alentar el desarrollo de una actitud crítica hacia la información falsa o engañosa relacionada con la IA puede ayudar al alumnado a abordar la IA con una perspectiva equilibrada.
- Fomentar la colaboración y la creatividad: la IA es un esfuerzo de equipo. Por lo tanto, fomentar el aprendizaje colaborativo entre los y las estudiantes mediante el uso de herramientas de comunicación e interacción sincrónicas o asincrónicas basadas en IA y facilitar el trabajo en equipo para desarrollar proyectos conjuntos que impliquen el uso o la creación de soluciones basadas en IA puede ayudar a desarrollar habilidades de colaboración y creatividad.
- Promover el aprendizaje permanente: la IA está en constante evolución y el alumnado debe estar actualizados con los últimos desarrollos. Por lo tanto, brindar a los y las estudiantes oportunidades para acceder a fuentes variadas, actualizadas y relevantes, y motivar su curiosidad, apertura y proactividad frente a los avances y desafíos de la IA, puede promover el aprendizaje permanente cuando acaben su formación.
- Fomentar el aprendizaje autónomo: las herramientas de apoyo o refuerzo basadas en IA pueden proporcionar al alumnado recursos adaptados a su nivel, estilo e interés. La retroalimentación inmediata y personalizada puede guiar la regulación de su propio proceso y ritmo de aprendizaje, fomentando el aprendizaje autónomo.
En conclusión, aprender sobre IA es un proceso continuo y hay varias formas de abordarlo. Mediante el uso de estos métodos clave, los y las estudiantes pueden desarrollar una sólida comprensión de la IA y sus aplicaciones y utilizarla de manera responsable y eficaz.
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Fuente:
UNESCO (2021) “AI and Education. Guidance for policy-makers”.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
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